Keisuke MORITA / 森田 圭祐

Born on May 15, 2000 (Heisei 12, Month 5, Day 15), my kanji name is composed of:

• 森 = 12 strokes
• 田 = 5 strokes
• 圭祐 = 15 strokes

I am a PhD student at Ohzeki Group in Graduate School of Information Sciences, Tohoku University.

keisuke.morita.r3 _at_ dc.tohoku.ac.jp

My research interests include quantum annealing, optimization, Bayesian statistics, statistical learning theory and their applications.

Papers 学術原著論文

2025

• Makoto Otsuka, Kento Kodama, Keisuke Morita, Masayuki Ohzeki.
  Filtering out mislabeled training instances using black-box optimization and quantum annealing.
  Scientific Reports 15, 37892 (2025), doi.org/10.1038/s41598-025-21686-z
  arXiv:2501.06916

2023

• Keisuke Morita, Yoshihiko Nishikawa, Masayuki Ohzeki.
  Random Postprocessing for Combinatorial Bayesian Optimization.
  Journal of the Physical Society of Japan 92, 123801 (2023), doi.org/10.7566/JPSJ.92.123801
  arXiv:2309.02842

Presentations 学会発表

International Conference Presentations 国際会議

• Keisuke Morita and Masayuki Ohzeki. [Poster]
  Statistical-Mechanical Analysis of Compressed Sensing for Ising Hamiltonian Estimation with the Horseshoe Prior.
  Adiabatic Quantum Computing (AQC 2025), The University of British Columbia Vancouver Campus, Canada, June 2025.
• Keisuke Morita and Masayuki Ohzeki. [Poster]
  Bayesian Optimization using Factorization Machines and Annealing.
  International Network on Quantum Annealing (INQA Conference 2024), Tokyo, Japan, October 2024.
• Keisuke Morita, Yoshihiko Nishikawa, Masayuki Ohzeki. [Poster]
  Fast algorithm for Bayesian optimization of high-dimensional combinatorial problems.
  Adiabatic Quantum Computing (AQC 2024), Glasgow, United Kingdom, June 2024.
• Keisuke Morita, Yoshihiko Nishikawa, Masayuki Ohzeki [Oral].
  A Simple Post-Processing Method for Improving Bayesian Optimization of Combinatorial Problems.
  28th International Conference on Statistical Physics (Statphys28), Tokyo, Japan, August 2023.

Domestic Conference Presentations 国内会議

• 森田圭祐, 大関真之 [口頭].
  能動学習に基づく線形回帰の統計力学的解析.
  日本物理学会第80回年次大会, 東広島市, 2025年9月.
• 森田圭祐 [口頭, 招待講演].
  アニーリングマシンを用いたブラックボックス最適化の新たな探索手法の検討.
  第3回量子アニーリング及び関連技術に関する研究会, 東京, 2025年2月.
• 森田圭祐, 西川宜彦, 大関真之 [口頭].
  オンライン機械学習手法を用いた高次元ブラックボックス最適化について.
  日本物理学会第79回年次大会, 札幌市, 2024年9月.
• 森田圭祐, 大関真之 [口頭].
  Factorization Machines を用いたベイズ最適化の性能評価.
  日本物理学会2024年春季大会, オンライン, 2024年3月.
• 森田圭祐, 西川宜彦, 大関真之 [ポスター].
  組合せ構造に対するベイズ最適化の後処理の数値的検証.
  第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023), 北九州市, 2023年10月.

Achievements

2024

• Early completion of a master’s degree program, Tohoku University. 博士課程前期2年の課程を1年で早期修了, 東北大学.